如何识别和分析数据中的异常值?

识别异常值的方法：

• 统计方法：
  • 统计中心值和方差。
  • 统计外差。
  • 统计偏度。
• 图形方法：
  • 散点图。
  • 箱形图。
  • 直方图。

分析异常值的方法：

• 统计方法：
  • 统计中心值和方差。
  • 统计外差。
  • 统计偏度。
  • 统计方差。
• 图形方法：
  • 散点图。
  • 箱形图。
  • 直方图。
  • 概率密度函数。

异常值识别和分析的步骤：

1. 收集和整理数据。
2. 选择识别和分析方法。
3. 计算统计值或图形指标。
4. 比较结果并识别异常值。
5. 分析异常值并确定其影响。

异常值处理：

• 删除异常值。
• 对异常值进行处理，例如数据清理或预处理。
• 使用异常值来评估模型或预测。

异常值识别和分析的常见应用：

• 数据清洗。
• 异常检测。
• 预测。
• 决策支持。