算法设计中常用的数据结构有哪些?

数据结构是算法设计中用来存储和访问数据的一种数据组织方式。不同的数据结构适用于不同的算法，不同的数据结构的优缺点也不同。

以下是一些常用的数据结构：

• 数组：数组是一种线性数据结构，它包含一系列元素的连续存储。数组的元素可以按索引访问。
• 链表：链表是一种线性数据结构，它包含一系列节点的非连续存储。链表的每个节点包含指向下一个节点的指针。
• 堆：堆是一种基于比较的排序数据结构。堆是一种完全排序的数据结构，这意味着对于任何两个元素，其关键字都必须大于或等于它们。
• 队列：队列是一种先进先出的数据结构。队列是一种线性数据结构，它包含元素的先进端和后端。元素只能在队列的开头或结尾添加或删除。
• 树：树是一种非线性数据结构，它包含一系列节点的非连续存储。树的每个节点可以有多个子节点。
• 图：图是一种非线性数据结构，它包含一系列节点和边。图的每个节点可以有多个邻居。

算法设计中常用的数据结构包括：

• 数组：数组是一种非常常用的数据结构，它适用于各种算法。
• 链表：链表是一种另一种非常常用的数据结构，它适用于各种算法。
• 堆：堆是一种基于比较的排序数据结构，它适用于各种算法。
• 队列：队列是一种先进先出的数据结构，它适用于各种算法。
• 树：树是一种非线性数据结构，它适用于各种算法。

选择合适的算法设计数据结构对于算法的性能至关重要。