黎明职业大学二元制培养课程有哪些核心内容?

核心内容包括：

1. 数据科学基础

   • 数据预处理
   • 数据分析
   • 数据可视化
   • 数据统计
   • 数据挖掘

2. 人工智能基础

   • 人工智能定义
   • 人工智能类型
   • 人工智能应用
   • 深度学习
   • 自然语言处理

3. 机器学习基础

   • 统计学习
   • 决策树
   • 支持向量机
   • 随机森林
   • 梯度下降算法

4. 数据分析方法

   • 数据清洗
   • 数据分析
   • 数据可视化
   • 数据统计

5. 人工智能算法设计

   • 人工智能算法设计原则
   • 深度学习算法设计
   • 自然语言处理算法设计

6. 机器学习算法应用

   • 机器学习算法应用
   • 数据可视化
   • 评估和优化

7. 数据科学工具

   • Python
   • R
   • SQL
   • Spark

8. 数据科学实践

   • 数据分析项目
   • 数据科学竞赛

9. 数据科学理论

   • 数据科学基础知识
   • 数据科学方法论
   • 数据科学算法设计

10. 数据科学职业技能

    • 数据分析技能
    • 人工智能技能
    • 数据科学技能

课程特点：

• 课程以实践为主，学生需要进行大量的项目和实践。
• 课程以人工智能为主，学生将学习如何设计和实现人工智能算法。
• 课程以数据科学为主，学生将学习如何处理和分析数据。